Objetivo:
Identificar las últimas tendencias y competencias en materia de Inteligencia Artificial para su posterior aplicación al ámbito del marketing digital.
Programa:
Módulo 1. Introducción a la Inteligencia Artificial (12 h)
- Identificación de conceptos básicos: caracterización, nomenclatura, recursos y aplicaciones actuales de la IA.
- Evolución histórica y escuelas de pensamiento.
- Técnicas de Machine Learning vs. Deep Learning; visión artificial.
- Contexto ético y legal de la IA: corrientes críticas, propiedad intelectual.
- Habilidades personales: actitud responsable y colaborativa.
Módulo 2. Procesos de IA aplicados a las estrategias de marketing (24 h)
- Aplicación de IA para estudios de mercado: análisis, herramientas y ética sectorial.
- IA en diseño de producto/servicio: toma de decisiones y metodologías integradas.
- Publicidad programática y optimización de campañas: imagen de marca y casos de éxito.
- Herramientas de social media marketing y analítica web; diseño de campañas en RRSS.
- Habilidades personales: proactividad y responsabilidad en el uso de datos.
Módulo 3. Desarrollo de soluciones personalizadas de IA para marketing (14 h)
- Creación de modelos predictivos “no code” con BigML; integración en aplicaciones de marketing.
- Uso de Google Cloud Platform: BigQuery, DataStudio y DialogFlow.
- Introducción a IA programada en Python: autoencoders, redes neuronales convolucionales.
- Habilidades personales: modularización de problemas y actitud emprendedora.
Competencias generales:
Ser capaz de aplicar técnicas y herramientas de Inteligencia Artificial (Machine Learning, Deep Learning y Big Data) para optimizar procesos de análisis de mercado, diseño de campañas publicitarias y desarrollo de soluciones predictivas en el ámbito del marketing digital.
Horas:
50 horas
Modalidad de la acción formativa:
Teleformación
